Respuesta al MIDAGRI · Exp. 2026-0016237
UPSA-IA V.4: un ministerio que produce servicios para 2.4 millones de productores
Propuesta tecnológica de Unidades Prestadoras de Servicios Agrarios con inteligencia artificial, para que el conocimiento del Estado llegue a cada Unidad Agraria Objetivo y se convierta en productividad e ingreso.
Qué es la V.4
La UPSA-IA V.4 responde a la Carta N.° D000061-2026-MIDAGRI-SG-OGPP[1] y al Informe N.° D000161-2026[2], que reconocieron un objetivo legítimo y alineado con la política nacional de inteligencia artificial, pero pidieron sustento técnico. La V.4 mantiene los componentes de la V.3[4] y de la propuesta original UPSA[3], y los convierte en una propuesta tecnológica completa.
Qué responde a cada observación
| Observación del MIDAGRI | Dónde se responde |
|---|---|
| No incluye la arquitectura tecnológica | Tecnología y datos |
| No precisa fuentes ni calidad de los datos | Tecnología y datos |
| No define los modelos de IA | Tecnología y datos |
| No explica la protección de datos personales | Norma y datos personales |
| No indica costos, cronograma, equipo ni riesgos | Implementación |
| Incluye componentes de otros órganos | Demanda mundial (reformulado como módulo tecnológico) |
| Debe cumplir la Ley N.° 31814 y pasar por el Comité de Gobierno y Transformación Digital | Norma y datos personales |
Recorrido de la propuesta
Quién la presenta
Autor de la propuesta UPSA
Ing. Santos Jaimes Serkovic
Ingeniero zootecnista, excongresista de la República (2001–2006) y autor de obras sobre meritocracia e inteligencia artificial[4]. Formuló la propuesta original UPSA con el Viceministerio de Políticas Agrarias[3].
Presenta la V.4 como gerente de NATIVUS S.A.C., que desarrolla NÚCLEO, una propuesta peruana de inteligencia artificial para la gestión pública[20]. El sistema de seguimiento de la UPSA-IA corre sobre esa plataforma.
Parte I · Fundamentos
De ministerio que gasta a ministerio que produce servicios
El fondo de la UPSA es convertir al MIDAGRI en una unidad productora de servicios agropecuarios, cuyo entregable sea un mayor rendimiento económico de la agricultura familiar.
1. La realidad del sector
El ministerio ejecuta su presupuesto, pero ese gasto se traduce poco en productividad de la agricultura familiar. En diez años la asistencia técnica cayó de 9.2 % a 3.1 % de los productores, y la capacitación de 15.9 % a 6.5 %[12].
Los avances agrícolas más visibles vienen de la empresa privada: las agroexportaciones habrían llegado a cerca de US$ 14,600 millones en 2025, 20 % más que en 2024, según cifras preliminares del sector[15]. La agricultura familiar no participa de ese progreso.
2. A quién sirve: 2.4 millones de UAO
La agricultura familiar del Perú suma unos 2.4 millones de unidades agrarias[3]. La UPSA las llama Unidades Agrarias Objetivo (UAO): son el objetivo del servicio, y la meta no es solo atenderlas, sino que produzcan más y ganen más. El Padrón de Productores Agrarios ya registra más de 2.1 millones[13].
3. La transformación: dos pisos y un canal directo
| Hoy | Con la UPSA | |
|---|---|---|
| Rol del ministerio | Oficinas que ejecutan presupuesto | Unidad productora de servicios agropecuarios |
| Segundo piso | Organismos trabajando por separado | Todas las oficinas del MIDAGRI agrupadas, produciendo conocimiento y contenido para elevar la productividad |
| Primer piso | No existe; el productor busca el servicio por su cuenta | Servicio intermedio con IA y celulares, que conecta técnicos y unidades especializadas con cada UAO |
| Lo que recibe la UAO | Poco o nada | Tecnología, orientación de mercado y acompañamiento |
| Resultado | Gasto ejecutado | Mayor productividad e ingreso de cada UAO |
4. El conocimiento ancestral como tecnología
La agricultura andina tiene prácticas probadas para mantener la fertilidad del suelo: el descanso del terreno de 2 o 3 años, la rotación de cultivos en los minifundios y, en las zonas altas productoras de papa, el descanso largo por sectores. La tradición describe un ciclo de 11 años, asociado al ciclo solar: cada año se siembra un sector nuevo hasta volver al primero.
Los pueblos andinos ya demostraron que su observación del cielo predice el clima: un estudio publicado en Nature mostró que la visibilidad de las Pléyades en junio anticipa las lluvias y la cosecha[19]. La UPSA-IA incorpora estas prácticas al Banco de Conocimientos con el INIA, y usa la georreferenciación de parcelas y las imágenes satelitales para llevar el calendario de descanso y rotación de cada UAO.
5. El entregable al Perú
Un mayor rendimiento económico de la agricultura peruana, medido en cada UAO, que eleve el nivel de vida de los peruanos. Ese es el resultado por el que debe evaluarse al ministerio.
Parte I · Modelo
Segundo piso que produce conocimiento, primer piso que lo entrega
Cómo se organiza la oferta del Estado y de los privados alrededor de cada Unidad Agraria Objetivo, y cómo circula cada solicitud.
El modelo UPSA-IA
El MIDAGRI participa completo, con todos sus organismos, como oferente de segundo piso; los demás sectores entran como sectores comprometidos. Es el esquema de la propuesta original[3], actualizado con IA.
Objetivos
Objetivo general (original): orientar y organizar la intervención integral del Estado con la plataforma SERVIAGRO, instrumentada por las UPSA, a favor del logro de resultados en los agricultores[3]. En la V.4, SERVIAGRO-IA es la plataforma tecnológica, no un órgano nuevo.
| Objetivo específico (original) | Cómo se vuelve tecnológico | Indicador |
|---|---|---|
| Acceso oportuno, equitativo y de calidad de las UAO a factores de producción, servicios y bienes públicos | Asistente por WhatsApp y voz; matching sobre el Padrón y el RNPSEA; monitoreo satelital | % de UAO con al menos un servicio; tiempo de respuesta |
| Gestión de conocimientos y capacidades | Banco de Conocimientos de MIDAGRI, INIA y SENASA, consultado por IA con cita de la fuente | Consultas resueltas y confirmadas; prácticas adoptadas |
| Articular la institucionalidad nacional, regional y local | Integración con Padrón, AgroDigital y RNPSEA; seguimiento sobre NÚCLEO | Entidades conectadas; costo por productor atendido |
UAO y UPSA-IA: definición técnica
La UAO es un productor o asociación inscrito en el Padrón de Productores Agrarios, que ya supera los 2.1 millones de registros[13]; el reglamento de la Ley N.° 31368 identifica a los usuarios de extensión a partir de él[9][10].
- Datos mínimos de una UAO: código del Padrón, DNI o RUC, parcela georreferenciada, cultivo o crianza, superficie, riego, lengua, celular y consentimiento.
- Una UPSA-IA: personería jurídica con RUC, inscripción en el RNPSEA[11], territorio con al menos 50 UAO, un técnico de campo por cada 50 UAO, acceso a la plataforma y convenio con el gobierno local o regional.
Funcionamiento
Se mantiene el flujo de cinco pasos de la V.3[4], con un control humano obligatorio entre la sugerencia de la IA y el servicio.
Parte I · Demanda mundial
Nuevos productos para la demanda mundial en contraestación
Ubicar en el mundo qué producto busca un mercado, encontrar el valle peruano que puede producirlo y organizar a miles de UAO para llegar fresco cuando el otro hemisferio está en invierno.
La ventaja del Perú
Casi cualquier cultivo con demanda en el mundo encuentra un valle interandino con un clima parecido al de su origen. La UPSA-IA convierte esa ventaja en exportaciones de alto valor producidas por la pequeña agricultura.
La oportunidad: la contraestación
Cuando el hemisferio norte está en invierno y no produce, el Perú puede llegar con producto fresco.
Cómo funciona
- 1Ficha de demandaEmbajadas, consulados y Oficinas Comerciales del Perú en el Exterior envían dos datos: la identificación botánica y agrícola del producto, y el ecosistema donde se produce hoy. Sin muestras.
- 2Homologación agroclimática con IALa plataforma compara ese ecosistema con los valles del Perú usando datos de SENAMHI, imágenes satelitales[14] y el mapa de zonas de vida.
- 3Ventana de mercadoCalcula los meses en que el producto llegaría fresco y estima el precio de esa ventana.
- 4Validación técnica y sanitariaEl INIA prueba el cultivo; SENASA autoriza el ingreso legal de semilla y gestiona el acceso fitosanitario al mercado de destino.
- 5Organización de la ofertaLas UPSA-IA del valle reúnen a cientos o miles de UAO con el mismo paquete técnico y la misma calidad.
- 6Conexión con compradoresEl comprador recibe la oferta organizada, con trazabilidad desde cada parcela.
Respuesta a la observación de la OGTI
La OGTI consideró este componente propio de otro sector[2]. En la V.4 se separa en dos: la tecnología (formulario, homologación, ventana de mercado y trazabilidad) es parte de la plataforma; la captación de la demanda en el exterior se hace por convenio del MIDAGRI con Relaciones Exteriores y el sector de comercio exterior, sin crear ningún órgano.
Lo que gana el Perú: más ingreso para la pequeña agricultura, exportaciones nuevas que no dependen solo de la gran agroexportación de la costa[15], y mejores alimentos también para el mercado interno.
Parte I · Tecnología
Arquitectura, datos y modelos de IA
La respuesta a lo que la OGTI pidió: cómo se construye la solución, con qué datos, con qué modelos y cómo se controla.
Arquitectura tecnológica
Cuatro capas, con componentes existentes y de código abierto donde sea posible, compatibles con los sistemas del MIDAGRI. Responde a la primera observación de la OGTI[2].
Fuentes y calidad de los datos
| Fuente | Qué aporta | Titular | Control de calidad |
|---|---|---|---|
| Padrón de Productores Agrarios[13] | Identidad, parcela, cultivo | MIDAGRI | Cruce por DNI; sin coincidencia no se usa |
| RNPSEA[11] | Proveedores acreditados | MIDAGRI | Solo registros vigentes |
| Sentinel-2[14] | Estado de cultivos | Copernicus (UE) | Filtro de nubosidad; 10 m |
| SENAMHI | Clima y alertas | SENAMHI | Fuente oficial sin modificar |
| Documentos de MIDAGRI, INIA y SENASA | Base de conocimiento | Cada entidad | Solo publicados y fechados |
| Datos del productor | Diagnóstico y seguimiento | El productor | Consentimiento; verificación en campo |
El MIDAGRI ya clasifica 11 cultivos con redes neuronales sobre imágenes Sentinel-2 en el valle de Jequetepeque, con apoyo de la FAO[14]. La UPSA-IA se apoya en esa capacidad en lugar de duplicarla.
Modelos de IA
| Función | Tecnología | Supervisión humana |
|---|---|---|
| Asistente conversacional | Modelo de lenguaje con consulta documental (RAG); cita la fuente | Revisión de respuestas dudosas y muestra diaria |
| Diagnóstico por imagen | Modelo de visión de código abierto ajustado a plagas locales | Confianza baja pasa al técnico |
| Matching de servicios | Reglas + ordenamiento por cercanía, cultivo y disponibilidad | El técnico aprueba antes de contactar |
| Monitoreo de cultivos | Índices de vegetación sobre Sentinel-2 | Alerta revisada por el técnico |
La IA no decide el acceso a ningún beneficio, crédito o programa del Estado: solo informa y sugiere.
Sistema de Seguimiento y Control (SSC-IA)
Corre sobre NÚCLEO[20] y mide cada UPSA-IA con la lógica con que el Estado planifica y presupuesta.
| Función | Qué hace | Quién lo ve |
|---|---|---|
| Tablero por UPSA-IA | UAO activas, servicios, adopción, costo por productor | Coordinador |
| Línea base automática | Situación de cada UAO al registrarse | Coordinador y evaluador |
| Alertas | Metas atrasadas, proveedores sin respuesta | Técnico y coordinador |
| Ciclo de fases | Planeamiento, inicio, ejecución, seguimiento y cierre | Coordinador |
| Reporte agregado | Indicadores territoriales anonimizados | MIDAGRI, DRA y gobierno local |
Parte I · Norma
Cumplimiento de la Ley 31814 y protección de datos
La UPSA-IA se diseña para cumplir desde el primer día las normas que la OGTI señaló y las del sector agrario.
Clasificación de riesgo
El Reglamento de la Ley N.° 31814 clasifica los usos de IA por nivel de riesgo[6][7]. La UPSA-IA cumple desde el inicio las obligaciones del nivel alto, aunque su IA solo informa y sugiere.
Marco normativo
| Norma | Qué exige | Cómo la cumple la UPSA-IA |
|---|---|---|
| Ley N.° 31814 y DS N.° 115-2025-PCM[6] | Riesgo, supervisión humana, transparencia | Obligaciones de riesgo alto desde el inicio |
| Reglamento, art. 9.3[2] | El Comité de Gobierno y Transformación Digital evalúa los proyectos de IA | La V.4 se presenta a ese Comité |
| Ley N.° 31368 y DS N.° 015-2025-MIDAGRI[8][9] | Extensión con proveedores RNPSEA; usuarios por el Padrón | Solo deriva a proveedores RNPSEA |
| Ley N.° 29733[16] | Consentimiento, finalidad, seguridad | Ver protección de datos |
| Ley N.° 27658[17] | Diseño organizacional viable | No crea órganos: prueba y mide primero |
| DS N.° 008-2026-MIDAGRI[5] | Reorganización de 120 días | Se entrega como insumo del diagnóstico |
La adecuación del sector público a la Ley N.° 31814 es gradual, de 1 a 3 años según la entidad[7].
Protección de datos personales
El productor es dueño de sus datos: da su consentimiento, puede retirarlo cuando quiera, y ningún dato personal se vende ni se cede[16].
- Consentimiento informado en español y en la lengua local.
- Solo los datos mínimos necesarios.
- Banco de datos inscrito ante la Autoridad Nacional de Protección de Datos Personales.
- Cifrado en tránsito y en reposo, acceso por rol y registro de accesos.
- Reportes públicos solo agregados y anonimizados.
Cambio respecto de la V.3[4]: se retira la venta de “inteligencia territorial”. No hay uso comercial de datos personales.
Parte I · Implementación
Equipo, costos, cronograma, riesgos y financiamiento
Lo que hace falta para pasar de la propuesta a la operación, por etapas y con evaluación en cada paso.
Cronograma de implementación
Los siete pasos de la hoja de ruta de la V.3[4] se ordenan en cuatro etapas; cada una necesita la evaluación de la anterior.
Equipo responsable
| Rol | Responsabilidad | Nombre |
|---|---|---|
| Director del proyecto | Responde ante el MIDAGRI y los financiadores | Ing. Santos Jaimes Serkovic |
| Jefe de tecnología | Arquitectura, seguridad, integración | [por definir] |
| Especialista en IA y datos | Modelos, base documental, calidad | [por definir] |
| Técnicos de campo (2) | Registro, verificación, supervisión humana | [por definir] |
| Especialista agrario | Valida contenidos por cultivo o crianza | [por definir] |
| Responsable de datos personales | Cumplimiento de la Ley N.° 29733 | [por definir] |
Costos de la primera UPSA-IA (6 meses)
| Partida | Unidad | Cantidad | Monto (S/) |
|---|---|---|---|
| Personal (6 roles) | mes | 6 | [por cotizar] |
| Servicios en la nube | mes | 6 | [por cotizar] |
| Uso de modelos de IA | mes | 6 | [por cotizar] |
| WhatsApp Business API | mes | 6 | [por cotizar] |
| Desarrollo del mínimo viable | global | 1 | [por cotizar] |
| Trabajo de campo | global | 1 | [por cotizar] |
| Evaluación independiente | global | 1 | [por cotizar] |
El indicador clave es el costo por productor atendido, comparado con el de la extensión tradicional.
Análisis de riesgos
| Riesgo | Mitigación |
|---|---|
| Recomendación técnica errónea | Revisión del técnico; respuestas citan su fuente |
| Filtración de datos personales | Cifrado, acceso por rol, mínimo de datos |
| Acceso tardío al Padrón o al RNPSEA | Registro propio verificado y migración posterior |
| Baja conectividad | Zona con cobertura; mensajes de voz livianos |
| Baja adopción | Técnicos locales, lengua originaria, servicio útil en la primera semana |
| Proveedores que no responden | Acuerdos previos con proveedores y la Dirección Regional Agraria |
| Falta de financiamiento | Postular a más de un fondo |
| Sesgo del modelo | Ajuste con datos locales; revisión por cultivo y lengua |
Financiamiento y sostenibilidad
| Etapa | Fuente | Qué financia |
|---|---|---|
| Validación | Innovate Perú, cooperación internacional | Plataforma mínima y primera UPSA-IA |
| Despliegue | Fondos de extensión, PROCOMPITE, alianzas público-privadas | Nuevas UPSA-IA |
| Sostenibilidad | Pago por servicio, suscripción de asociaciones, servicios a proveedores | Operación regular |
La UPSA-IA no pide presupuesto adicional al MIDAGRI. La reorganización del ministerio se financia con su presupuesto institucional[5].
Articulación institucional
| Actor | Papel |
|---|---|
| MIDAGRI (OGTI, Oficina de Modernización) | Evaluación por el Comité; convenio de datos |
| INIA | Valida contenidos; fiscaliza la extensión[10] |
| SENASA | Protocolos de sanidad |
| Agro Rural, ANA y Juntas de Usuarios | Servicios, riego y agua |
| Gobiernos regionales y municipalidades | Anfitrión territorial y cofinanciamiento |
| Proveedores RNPSEA | Prestan el servicio gestionado |
| Productores y sus organizaciones | Usuarios y dueños de sus datos |
Parte III · Piloto
Piloto con 100 Unidades Agrarias Objetivo
La última propuesta de la respuesta al MIDAGRI: probar la V.4 en un territorio, medirla y decidir con evidencia.
Problema y objetivo
Solo el 3.1 % de los productores recibe asistencia técnica[12]. El piloto prueba si un agente de IA de primer piso, con supervisión humana, aumenta el acceso a servicios y la adopción de prácticas a un costo por productor menor que la extensión tradicional.
Territorio: una cuenca o distrito con al menos 100 UAO en el Padrón, cobertura móvil y un gobierno local o regional anfitrión.
Cronograma del piloto
Indicadores
| Indicador | Cómo se mide | Meta |
|---|---|---|
| UAO activas | Al menos una consulta al mes | 100 al mes 3 |
| Acceso a servicios | UAO con al menos un servicio | [fijar con línea base] |
| Adopción de prácticas | Verificada en campo | [fijar con línea base] |
| Precisión de la IA | Confirmada por el técnico | [fijar con línea base] |
| Satisfacción | Encuesta de cierre | [fijar con línea base] |
| Costo por productor | Costo total ÷ UAO activas | Menor que la extensión tradicional |
Una evaluación independiente compara los resultados con productores del mismo territorio que no usan la UPSA-IA. Ese informe decide si se escala.
Consulta
Glosario
Los términos de la propuesta, en orden alfabético.
- AgroDigital
- Aplicación del MIDAGRI para que el productor acceda a servicios, geolocalice su parcela y reciba precios y clima.
- Comité de Gobierno y Transformación Digital
- Comité de cada entidad pública que lidera y evalúa los proyectos de IA estratégicos (art. 9.3 del Reglamento de la Ley N.° 31814).
- Contraestación
- Periodo en que un hemisferio produce mientras el otro está en invierno y no puede producir.
- Descanso sectorial
- Práctica andina de dividir las tierras altas en sectores que se siembran por turnos y descansan varios años.
- ENA
- Encuesta Nacional Agraria del INEI.
- Extensión agropecuaria
- Servicio de capacitación, asistencia técnica y transferencia tecnológica al productor, regulado por la Ley N.° 31368.
- Homologación agroclimática
- Comparación entre el ecosistema de origen de un cultivo y los valles peruanos para encontrar los más parecidos.
- Línea base
- Situación inicial medida antes de la intervención, para comparar resultados.
- Matching
- Emparejamiento entre la necesidad de una UAO y el proveedor de servicio más adecuado.
- NÚCLEO
- Propuesta peruana de inteligencia artificial para la gestión pública, desarrollada por NATIVUS S.A.C.
- Padrón de Productores Agrarios
- Registro oficial del MIDAGRI de productores, con datos de parcela, cultivo y servicios.
- Primer piso
- Nivel de contacto directo con el productor. En la propuesta lo cumple la UPSA-IA.
- PROCOMPITE
- Mecanismo de cofinanciamiento de gobiernos regionales y locales para propuestas productivas.
- RAG
- Generación aumentada por recuperación: técnica en que la IA responde consultando documentos oficiales y citando la fuente.
- Riesgo alto
- Nivel del Reglamento de la Ley N.° 31814 para usos de IA en sectores sensibles, con obligaciones de supervisión, transparencia y protección de datos.
- RNPSEA
- Registro Nacional de Proveedores del Servicio de Extensión Agropecuaria, creado por el reglamento de la Ley N.° 31368.
- Sectores comprometidos
- Sectores del Estado distintos del MIDAGRI que aportan servicios a las UAO: PRODUCE, MIDIS, banca, salud y educación.
- Segundo piso (OSP)
- Oferentes de servicios: organismos del MIDAGRI, sectores comprometidos y empresas privadas que producen el conocimiento y los servicios.
- Sentinel-2
- Satélites europeos de observación de la Tierra, de acceso abierto, con imágenes de 10 m de resolución.
- SERVIAGRO-IA
- Plataforma tecnológica con IA que ordena la oferta de servicios y la conecta con las UPSA-IA. No es un órgano del Estado.
- SSC-IA
- Sistema de Seguimiento y Control de cada UPSA-IA: indicadores, línea base, alertas y reportes. Corre sobre NÚCLEO.
- Supervisión humana
- Revisión de una persona antes de que una salida de la IA tenga efecto. En la UPSA-IA, el técnico aprueba cada recomendación.
- UAO
- Unidad Agraria Objetivo: productor, familia, asociación, cooperativa o comunidad de la agricultura familiar que demanda servicios. Se identifica en el Padrón de Productores Agrarios.
- UPSA-IA
- Unidad Prestadora de Servicios Agrarios con inteligencia artificial: servidor de primer piso que atiende directamente a las UAO de un territorio.
- Zona de vida
- Unidad bioclimática de la clasificación de Holdridge, definida por temperatura, lluvia y humedad.
Consulta
Referencias
Cada número citado en las páginas remite a esta lista. Las fuentes abren en una pestaña nueva.
- [1]Carta N.° D000061-2026-MIDAGRI-SG-OGPP, Oficina General de Planeamiento y Presupuesto del MIDAGRI, 20 de octubre de 2026. Verificable con el código 6PEKSWF. Abrir fuente ↗
- [2]Informe N.° D000161-2026-MIDAGRI-SG-OGPP-OM, Oficina de Modernización del MIDAGRI, con opinión de la OGTI, 16 de octubre de 2026. Verificable con el código 0PRTM8L. Abrir fuente ↗
- [3]Jaimes Serkovic, S. UPSA: Unidad Prestadora de Servicios Agrarios (propuesta original). santosjaimes.org. Abrir fuente ↗
- [4]Jaimes Serkovic, S. UPSA-IA V.3: Unidades Prestadoras de Servicios Agrarios impulsadas por inteligencia artificial, agosto de 2026. Abrir fuente ↗
- [5]El Peruano. Midagri entra en reorganización: evaluarán su gestión durante 120 días (DS N.° 008-2026-MIDAGRI), 5 de agosto de 2026. Abrir fuente ↗
- [6]Decreto Supremo N.° 115-2025-PCM, Reglamento de la Ley N.° 31814, Ley que promueve el uso de la inteligencia artificial, 9 de septiembre de 2025. Abrir fuente ↗
- [7]CMS Grau. Se aprueba el Reglamento de la Ley que promueve el uso de la inteligencia artificial (resumen: niveles de riesgo y plazos). Abrir fuente ↗
- [8]Ley N.° 31368, Ley que regula el servicio de extensión agropecuaria. Abrir fuente ↗
- [9]Decreto Supremo N.° 015-2025-MIDAGRI, Reglamento de la Ley N.° 31368. Abrir fuente ↗
- [10]Agraria.pe. Gobierno aprueba reglamento de la Ley de Extensión Agropecuaria, 7 de agosto de 2025. Abrir fuente ↗
- [11]Gob.pe. Registro Nacional de Proveedores del Servicio de Extensión Agropecuaria (RNPSEA). Abrir fuente ↗
- [12]Agraria.pe. Encuesta Nacional Agraria 2024: el dolor persiste (cifras de asistencia técnica, capacitación, crédito y asociatividad, 2014 y 2024). Abrir fuente ↗
- [13]Agraria.pe. Más de 2 millones de agricultores ya están registrados en el Padrón de Productores Agrarios, 16 de febrero de 2026. Abrir fuente ↗
- [14]Agraria.pe. Soberanía tecnológica: Midagri monitorea cultivos con inteligencia artificial (Sentinel-2, proyecto EOSTAT-FAO), 5 de mayo de 2026. Abrir fuente ↗
- [15]Portal Frutícola. Agroexportaciones peruanas alcanzan récord histórico en 2025 (cifras preliminares del sector). Abrir fuente ↗
- [16]Ley N.° 29733, Ley de Protección de Datos Personales. Abrir fuente ↗
- [17]Ley N.° 27658, Ley Marco de Modernización de la Gestión del Estado. Abrir fuente ↗
- [18]Ministerio del Ambiente. Perú: conectados con la naturaleza (84 de las 104 zonas de vida y 28 de los 32 tipos de clima del mundo), 2018. Abrir fuente ↗
- [19]Orlove, B., Chiang, J. y Cane, M. Forecasting Andean rainfall and crop yield from the influence of El Niño on Pleiades visibility. Nature 403, 2000. Abrir fuente ↗
- [20]NATIVUS S.A.C. NÚCLEO: gestión pública con inteligencia artificial. Abrir fuente ↗
Propuesta del Ing. Santos Jaimes Serkovic · NATIVUS S.A.C., RUC 20565298021 · En respuesta a la Carta N.° D000061-2026-MIDAGRI-SG-OGPP (Exp. 2026-0016237) · Octubre de 2026